データサイエンス

Data Science

見えない本質を捉え、
次代の価値を導き出す
知の力

データサイエンスとは、設備・設計・実験データ等をAI・機械学習により解析し、現象の解明や将来予測を行う技術です。
近年はAI技術の進化により、予兆検知や設計最適化など高度な意思決定支援が可能となっています。
当社は、モビリティ分野で培った設計・解析・実験のドメイン知識を融合し、現場実装まで見据えたAI活用により新たな付加価値創出に取り組んでいます。

AI教育・コンサルティング

AI教育・コンサルティングでは、実案件運用を見据えたAI教育を提供しています。
データの扱い方から機械学習の実装、評価設計、モデル改善までを体系的に支援し、研修で終わらせず現場で使えるAI人材を育成します。
製造業の設計・開発支援で培った現場知見を活かし、内製化とAI実装の定着を支援します。

要因調査AI

要因調査AIは、不良・ばらつき・性能低下などの原因をデータから特定し、対策につながる示唆を提供します。
設備条件・工程条件・計測波形・検査結果などを統合して解析し、重要因子の可視化や再現性確認を支援。
属人化しがちな原因究明を、説明可能性を重視した分析で加速します。

設計者AI・サロゲートモデル

設計者AI・サロゲートモデルは、設計・解析・実験データを学習し、性能予測や最適化探索を高速に行う技術です。
CAEや試験の回数を抑えつつ、設計初期の意思決定を支援します。
暗黙知の形式知化と再利用を可能にし、開発効率向上と品質の安定化に貢献します。

予兆・異常検知AI

予兆・異常検知AIは、設備の波形・センサデータ・稼働ログなどから“いつもと違う兆候”を捉え、突発停止や不良の未然防止につなげます。
正常状態のばらつきを踏まえたモデル化により、誤検知を抑えつつ早期検知を実現。検知結果の根拠提示や現場運用まで含め、予兆保全の仕組み化を支援します。

GenAI（AI仮想社員）

GenAI（AI仮想社員）は、生成AI・大規模言語モデル（LLM）を活用し、設計・製造・間接業務における知識活用を高度化するソリューションです。
技術標準・設計ルール・業務手順書などの社内ナレッジを活用し、情報検索、文書作成、問い合わせ対応、判断支援を効率化します。
業務に特化したAIアシスタントとして、現場に根付く生成AI活用基盤の構築を支援します。